首先_當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有很多方向可以選擇_對(duì)于碩士研究生來說_在選擇主攻方向的時(shí)候_既要考慮到自身的知識(shí)儲(chǔ)備、興趣愛好和能力特點(diǎn)_還需要考慮到學(xué)校的科研資源情況_而且最好要與導(dǎo)師的方向保持一致_這對(duì)于讀研期間的科研體驗(yàn)有比較直接的影響。

其次_研究方向本身沒有好壞之分_只是有一些方向目前的熱度會(huì)高一些_比如大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、智能裝備等_而有一些方向的熱度會(huì)相對(duì)低一些_比如軟件體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、嵌入式等_但是這些方向本身都有一定的前景_也都有很多創(chuàng)新點(diǎn)可以發(fā)掘_重點(diǎn)在于自己是否形成了足夠的積累。

對(duì)于研一的同學(xué)來說_最為重要的事情就是做積累_在積累的過程中要盡快確定自己的主攻方向_然后明確自己的創(chuàng)新點(diǎn)（idea）。創(chuàng)新點(diǎn)的發(fā)掘是研一同學(xué)面臨的最大的挑戰(zhàn)之一_要想盡快明確創(chuàng)新點(diǎn)_除了要積極與導(dǎo)師溝通_聽取導(dǎo)師的意見之外_還需要自己完成大量的文獻(xiàn)閱讀和實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)_這個(gè)過程還是比較辛苦的。

近些年來雖然計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)迭代速度一直比較快_但是隨著計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生培養(yǎng)規(guī)模越來越大_創(chuàng)新的難度也在不斷提升_比如當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)不像幾年前那么容易了_尤其是對(duì)于學(xué)碩來說_創(chuàng)新難度就更大了。相對(duì)于學(xué)碩來說_專碩可以結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景來完成創(chuàng)新_由于行業(yè)場(chǎng)景比較多_所以創(chuàng)新點(diǎn)的發(fā)掘還是相對(duì)容易一些。

從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新趨勢(shì)來看_當(dāng)前可以重點(diǎn)關(guān)注一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

我從事教育、科研多年_目前在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生_主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域_我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章_感興趣的朋友可以關(guān)注我_相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題_或者是考研方面的問題_都可以私信我！