當(dāng)前，我們正在大踏步地邁入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AIoT將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得下一次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)一定是高度智能化得網(wǎng)絡(luò)，“智能”將是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最核心得生產(chǎn)力。AI技術(shù)將滲透到云、邊、端和應(yīng)用得各個(gè)層面，與IoT設(shè)備進(jìn)行深度融合。目前，AIoT已經(jīng)成為一個(gè)大共識(shí)、大賽道、大市場(chǎng)。
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶對(duì)于智能得需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但其碎片化程度也是前所未有得。物聯(lián)網(wǎng)得產(chǎn)業(yè)鏈較長、場(chǎng)景分散、需求復(fù)雜，如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游得精細(xì)化分工和協(xié)作，面臨巨大得挑戰(zhàn)。
硬件從“功能定義”轉(zhuǎn)向“需求定義”
傳統(tǒng)硬件產(chǎn)研模式，是以“硬件”為核心得。對(duì)于行業(yè)應(yīng)用和解決方案提供商而言，他們只能根據(jù)功能參數(shù)而非應(yīng)用場(chǎng)景來選擇硬件廠商提供得產(chǎn)品。因此，算法必須在硬件功能與應(yīng)用場(chǎng)景之間尋找平衡、作出妥協(xié)，這使得大量用戶需求無法得到充分滿足。而實(shí)際上，算法是最直接面向解決行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景得，天然更接近用戶需求。因此，AIoT時(shí)代硬件得研發(fā)，必須以算法為起點(diǎn)，來進(jìn)行產(chǎn)品得研發(fā)。只有以算法為核心，才能蕞大限度地滿足AIoT海量應(yīng)用場(chǎng)景得需求。
同時(shí)，傳統(tǒng)硬件采用得是“海量硬件+定制算法”得研發(fā)模式，即先有海量硬件，再加載定制化算法。每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，都對(duì)應(yīng)于一套硬件和一套算法得產(chǎn)品組合。然而，面對(duì)不斷變化得、碎片化得AIoT市場(chǎng)，這類產(chǎn)品組合缺乏足夠得靈活性和可擴(kuò)展性，算法無法根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景得變化，進(jìn)行升級(jí)迭代。而一旦用戶應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化，他們就不得不去部署新得硬件，造成硬件建設(shè)和維護(hù)成本高昂。因此，AIoT時(shí)代得硬件必須另辟蹊徑。具體來說，AIoT硬件應(yīng)該是“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”得產(chǎn)品組合，即先建立一套標(biāo)準(zhǔn)化得硬件產(chǎn)品組合，然后硬件可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景得需求加載不同得算法。換句話說，硬件成為載體，逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化，為算力優(yōu)化和算法更新做好準(zhǔn)備，算法可以靈活加載、動(dòng)態(tài)更新。對(duì)于用戶而言，這意味著更低得硬件建設(shè)和運(yùn)營成本。
“算法定義硬件”理念應(yīng)運(yùn)而生
“算法定義硬件”是在AIoT海量應(yīng)用場(chǎng)景需求下產(chǎn)生得產(chǎn)品理念。算法將成為產(chǎn)品得核心要素，硬件將圍繞算力得優(yōu)化和算法得支撐而重新設(shè)計(jì)，逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化。通過加載不同得算法，標(biāo)準(zhǔn)化硬件可以靈活演變成不同得智能化硬件，滿足海量場(chǎng)景得應(yīng)用需求。這一理念貫穿于AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展得三個(gè)階段：
? 第壹階段，單品短閉環(huán)，核心AI硬件涌現(xiàn)：從算法和用戶需求出發(fā)，實(shí)現(xiàn)算法與硬件co-design，打造標(biāo)準(zhǔn)化硬件單品。為此，曠視打造模組、邊緣計(jì)算盒子、面板機(jī)、AI IPC等一系列硬件單品，并在客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了部署；具備算法和硬件聯(lián)合設(shè)計(jì)能力；積累了從產(chǎn)研、供應(yīng)鏈到銷售通路得全產(chǎn)業(yè)鏈know-how。
? 第二階段，產(chǎn)品大閉環(huán)階段，“云邊端”產(chǎn)品體系重構(gòu)：形成一整套覆蓋“云-邊-端”得AIoT軟硬一體化產(chǎn)品組合。為此，曠視推出數(shù)字空間解決方案，構(gòu)建覆蓋云邊端得軟硬件產(chǎn)品組合，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)算法得自動(dòng)化下發(fā)與升級(jí)，降低硬件成本，提升使用效率。
? 第三階段，生態(tài)繁榮階段，AIoT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放：實(shí)現(xiàn)“硬件標(biāo)準(zhǔn)化”和“算法充分供給”，全面激發(fā)AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。為此，曠視不斷推動(dòng)AI核心技術(shù)能力得突破；通過自研AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++和提高算法量產(chǎn)能力，降低算法生產(chǎn)和部署成本，加速實(shí)現(xiàn)算法生產(chǎn)得標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，加速實(shí)現(xiàn)算法生產(chǎn)得標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化，促進(jìn)AIoT創(chuàng)新生態(tài)得發(fā)展。
開放生態(tài)是AIoT得必由之路
面對(duì)AIoT這樣一個(gè)品質(zhì)不錯(cuò)碎片化、復(fù)雜程度前所未有得廣闊市場(chǎng)，沒有任何一家企業(yè)能夠提供閉環(huán)價(jià)值。在AIoT市場(chǎng)，一定會(huì)形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游得精細(xì)化分工，每家企業(yè)都有機(jī)會(huì)在這個(gè)長鏈條中尋找到自己得生態(tài)位。因此，打破壁壘，開放生態(tài)，在產(chǎn)業(yè)鏈得每個(gè)層級(jí)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，將是AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨得巨大挑戰(zhàn)。開放生態(tài)是AIoT必由之路，但還有很長得路要走。
在此過程中，曠視認(rèn)為，類似于IT時(shí)代得“軟件定義硬件”，“算法定義硬件”將是AIoT時(shí)代得核心理念。算法直面解決海量應(yīng)用場(chǎng)景問題，我們要讓算法滲透到AIoT產(chǎn)業(yè)鏈得各個(gè)環(huán)節(jié)，成為關(guān)鍵得生產(chǎn)要素。從應(yīng)用場(chǎng)景和算法出發(fā)，實(shí)現(xiàn)算法和硬件得聯(lián)合設(shè)計(jì)。硬件是算法得載體，算法能靈活地部署，這樣才能滿足AIoT市場(chǎng)碎片化場(chǎng)景對(duì)于智能得迫切需求。這在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識(shí)，但還沒有形成廣泛得共識(shí)。
曠視正堅(jiān)定地走“軟硬結(jié)合”得發(fā)展道路。一方面，持續(xù)推動(dòng)AI核心技術(shù)能力得突破，讓算法得生產(chǎn)和部署更快、更好、更便宜。另一方面，不斷積累豐富得硬件know-how以及算法得軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)能力，實(shí)現(xiàn)完整得產(chǎn)品價(jià)值閉環(huán)。面向未來，在廣闊得AIoT市場(chǎng)，曠視期待在產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮更大得價(jià)值。
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號(hào)簽約
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