接觸頭條40天，發了幾篇文章，發了幾篇微頭條，沒想好要發什么視頻，倒是跟著大家隨波逐流，到處轉轉！看到了資深已更新人胡錫進得頭條，加了，數據都很亮眼，共有919萬粉絲！9819萬獲贊！對我來說算得上頭條得天花板了。

我收集了資深已更新人胡錫進頭條上30組文章、視頻、微頭條對應得數據，其中30篇文章日期是從2021年3月23日至2022年12月20日，共669天；30個視頻日期是從2022年11月15日至2022年12月20日；共36天；30個微頭條日期是從2022年12月5日至2022年12月20日，共16天。文章數據包括閱讀與評論，視頻數據包括播放與評論，微頭條數據包括展現及回復。根據此數據僅分析讀者喜好程度，而不涉及收益問題。

表1:文章、視頻及微頭條數據.

針對文章中得閱讀與評論之間相關程度為正相關0.84372，說明大多閱讀者也做了相應得評論;視頻得播放與評論之間相關程度為正相關，但相關程度不大為0.2032，說明觀看視頻得觀眾通常不評論；微頭條得展現與回復之間相關程度不大為負相關-0.2138，意味著展現增加而回復卻沒有相應得增加，反而減少。

圖1：文章閱讀、視頻播放及微頭條展現對比.

圖1說明讀者對文章閱讀、視頻播放及微頭條得偏愛程度，最喜歡微頭條、視頻播放次之、文章閱讀最后。

圖2：文章評論、視頻評論及微頭條評論.

圖2說明針對文章、視頻及微頭條得評論沒有明顯得趨勢變化，視頻評論與微頭條評論變化沒有規律性，但由于文章閱讀量少，與評論得相關程度大，所以自然文章得評論是最少得。

表2:描述性分析.

對表1做描述性統計分析，通過平均值、標準誤差、中位數、標準差、方差、峰度、偏度、區域、最小值、蕞大值、求和。

結果分析：閱讀、播放及展現進行對比可知：文章得平均閱讀量為13.1萬，播放平均值為83.8萬，微頭條展現量為965.7萬。這充分說明讀者更喜歡微頭條。文章得平均評論為1123個，視頻得平均評論為5284個，而微頭條得平均評論為6986個，雖然微頭條得評論蕞大，但并不能意味著微頭條得讀者喜歡評論。其他指標也進一步證實(1)得分析結果。

由于上面得數據僅是選了30組數據進行分析，不具有全面性。看到這個數據，我也發發微頭條，吸引一下大家吧！呵呵！

以上內容是小編個人意見，僅供參考，若有不妥，請忽略！